+7 7473 998742
Спикеры
Программа
Что вы изучите
Стоимость
FAQ
Длительность
от 7 недель
Формат
онлайн

Курс по SQL для анализа данных

оставить заявку
Старт
скоро
Уровень
с нуля
Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить SQL с нуля в доступном формате тренажера и получить навыки работы со сложными запросами и функциями
Отправить заявку
Онлайн-курс по SQL для анализа данных
Обучающий курс по базам данных SQL для разработчиков
Курсы SQL для начинающих в Москве
Продвинутое обучение аналитике данных на языке SQL
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
*рекомендуемая Skillfactory

Для кого этот курс

Аналитик

Сможете брать серьезные проекты и решать сложные задачи. Научим писать продвинутые SQL-запросы и объясним принципы и нюансы работы с разными базами данных

Маркетолог

Сможете анализировать поведение пользователей с помощью данных из базы. Узнаете, как получать данные самостоятельно, без помощи разработчиков

Продакт-менеджер

Сможете на основе данных принимать решения по продукту. Научим получать данные из базы и анализировать их

Какие технологии и навыки освоите

ClickHouse
SQL — язык программирования, предназначенный для работы с работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам
База данных — это упорядоченный набор данных, которые обычно хранятся в электронном виде
PostgreSQL — это объектно-реляционная система управления базами данных (ORDBMS), наиболее развитая из открытых СУБД в мире. Имеет открытый исходный код и является альтернативой коммерческим базам данных
ClickHouse — это колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом от Яндекса
DBeaver — это приложение, предназначенное для управления базами данных
Tableau — это система интерактивной аналитики, позволяющая в кратчайшие сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации
Jupyter Notebook — это программа-блокнот для записи, передачи и запуска кода
DBeaver
PostgreSQL
Jupyter Notebook
Tableau
Базы данных
SQL
Работу с основными метриками продукта и маркетинга
Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента
Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Этот курс входит в программу Профессия «Аналитик данных»

Визуализирование данных при помощи Google Sheets, Power BI, Python
Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения
Проведение сбора данных при помощи Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики, Python
А еще получите навыки уровня middle в аналитике данных
Перейти

Вы изучите:

После курса вы сможете

В требованиях к более чем 45% вакансий для аналитиков есть пункт о знании SQL. И количество таких вакансий увеличивается с каждым годом
на основе анализа 286 вакансий аналитиков
HH.kz
Медианная зарплата аналитика данных, маркетолога, продакт-менеджера со знанием SQL
300 000 ₸
3455 вакансий
доступно прямо сейчас*
*по данным hh.kz

Программа курса

Базовый уровень

длительность — 7 недель
Программа подойдет новичкам или тем, кто хочет привести свои знания в систему

Стартовый модуль: Виды баз данных

Вы познакомитесь с SQL, Metabase и базами данных

1 модуль. Основы SQL

Научитесь получать все данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор

2 модуль. Агрегатные функции

Поработаете с повторяющимися значениями, запросами агрегатных функций, группировкой и фильтрами агрегированных данных

3 модуль. Соединение таблиц

Сможете объединить таблицы: по ключу, с помощью оператора JOIN (5 видов). Агрегатные функции в соединениях таблиц. Практический кейс по юнит-экономике
Практический кейс по юнит-экономике

5 модуль. Подзапросы

Научитесь делать подзапросы в WHERE, FROM, SELECT и использовать CTE

6 модуль. Условные операторы

Разберетесь в условиях получения данных из базы данных и в работе операторов CASE, COALESCE, NULLIF

Финальный проект

Получите рабочую задачу, выберете подходящие функции и сформулируете необходимые запросы на языке SQL

4 модуль. Сложные объединения

Продолжите объединять таблицы уже с помощью нескольких операторов UNION, использования Except, Intersect

Продвинутый уровень

длительность — 8 недель
Программа подойдет тем, кому необходимо изучить продвинутые инструменты SQL для работы с базами данных
Стартовый модуль:
Разберетесь, какие задачи стоят перед SQL-аналитиками и как программа курса их решает

1 модуль. Реляционные СУБД

Разберетесь в роли СУБД, узнаете, что такое денормализация, и приведете базу данных в рабочий вид

2 модуль. Работа с данными различных типов

Изучите особенности работы с датами, числами, строками, JSON, XML и регулярные выражения

3 модуль. Оконные функции

Научитесь использовать общий синтаксис оконной функции, ранжировать данные с ее помощью, применять агрегатные функции внутри окон

5 модуль. Создание процедур и функций для работы с данными

Создадите свою функцию, сделаете и вызовете хранимую процедуру

6 модуль. БОНУС. Системные таблицы и оптимизация запросов

Установите PG Admin локально на свой компьютер. Создадите, измените и развернете из дампа свою БД. Научитесь анализировать и оптимизировать запросы

Финальный проект

Доработаете существующую БД под несколько бизнес-задач

4 модуль. Виды объектов в СУБД

Узнаете, какие существуют объекты БД
Научитесь писать SQL-запросы с основными командами DDL и изменять структуру таблицы
Вы последовательно изучите синтаксис языка на различных датасетах, освоите функции и примените свои знания:

— в рамках кейса по юнит-экономике: нужно рассчитать показатели с помощью SQL и определить, сходится ли экономика интернет-магазина

— в выполнении финальных проектов на базовом и продвинутом уровнях

Наш SQL-курс сконструирован так, чтобы вы смогли решать реальные задачи

Упор на практику

Итоговый проект

Востребованные инструменты

Более 240 практических задач на отработку ключевых навыков. В результате вы научитесь писать SQL-запросы любой сложности
Сделаете анализ продаж, составите портрет клиента, проанализируете логистику торговой компании на базовом уровне, а также доработаете существующую БД под несколько бизнес-задач на продвинутом уровне
Научитесь использовать SQL, PostgreSQL, Metabase

После освоения материалов вы получите

Сертификат о прохождении онлайн-курса
Он позволит чувствовать себя увереннее при трудоустройстве — работодатели отметят подтверждение квалификации официальным документом
Сертификат может быть дублирован на английском языке
Больше скилов — выше зарплата
бонус:
курс по английскому языку
на 12 месяцев

Команда курса

  • Александр Кондратьев
    Эксперт курса SQL-pro
    Руководитель направления компании VDcom
    Делает проекты для финтех-организаций — аналитика, разработка и тестирование
  • Артем Боровой
    Эксперт курса SQL-basic
    Ex-руководитель отдела аналитики Skillfactory
    ex-бизнес-аналитик онлайн-школы «Фоксфорд»
  • Богдан Бурич
    Автор курса SQL-basic
    Аналитик / Project Manager в Тинькофф Помощь
  • Оксана Андросюк
    Автор курса SQL-basic
    Аналитик данных в компании GlowByte Consulting
    Получила степень MBA со специализацией по финансам
  • Дмитрий Ерёмин
    Автор курса SQL-pro
    Ведущий инженер по контролю качества, компания VDcom.
    Участвовал в финтех-проектах, тестировании бизнес-логики на уровне СУБД
  • Александр Строд
    Автор курса SQL-pro
    Backend-разработчик, компания VDcom
    Реализация бизнес-логики на уровне SQL Server и .Net приложений финтех-проектов
  • Александр Смехов
    Автор курса SQL-pro
    Эксперт, backend-разработчик .net & SQL, компания VDcom
    Проекты в направлении банков и инвесткомпаний
    Разрабатывает под T-SQL\Oracle
  • Елена Мартынова
    Автор курса SQL-pro
    BI-разработчик в компании ИТЦ «Цветков».
    Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
    Владею SQL, Python, Power BI, Qlik Sense и Yandex DataLens.
Получите полную программу курса

Как проходит освоение SQL на курсе

Изучаете теорию

Тренируетесь на SQL-тренажере

Помощь ментора и пользователей

Финальный проект

Сможете осваивать из любой точки мира и заниматься в удобное время. Доступ к новым модулям с видеоуроками открывается раз в неделю
Более 240 упражнений на отработку запросов данных
Получите поддержку наставников и возможность общения с пользователями в мессенджере
В конце курса вас ждет финальный проект, в котором вы примените полученные навыки SQL для обработки данных

Стоимость онлайн-курса

при рассрочке на 12 месяцев без первоначального взноса и переплат
10 033 ₸/мес
16 725 ₸/мес
-40%

Получите доступ

  • Получите навыки работы со сложными запросами и функциями

  • Изучите работу с основными метриками продукта и маркетинга

  • Освоите визуализирование данных при помощи Google Sheets, Power BI, Python

Часто задаваемые вопросы

Большинство данных можно получить и проанализировать с помощью языка SQL и без помощи программистов. Работодателям нужны специалисты, которые могут быстро получать и анализировать большие массивы данных. Навык работы с базами данных нужен не только аналитикам, но и менеджерам, маркетологам и руководителям — это повысит их ценность на рынке труда.
Для начинающих аналитиков, продакт-менеджеров, продуктовых маркетологов, руководителей и всех, кто хочет освоить SQL с нуля и использовать его возможности в работе или бизнесе. Вы получите навык работы с данными с помощью востребованного языка SQL.
6−8 часов в неделю на прохождение модулей, а еще — желание получить новые навыки по работе с базами данных.
Основной ответ такой: наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это хорошо и полезно. Но бесплатные не дают того уровня SQL, который требуется для работы. Кроме того, у нас есть преимущества: фокус на реальных задачах, помощь и обратная связь от ментора, поддержка группы.

С первых модулей вы будете практиковаться на заданиях, максимально близких к реальности. Вместе с наставником научитесь использовать SQL в работе.
В среднем для изучения языка программирования SQL на базовом уровне достаточно 1−2 месяца. «Курс по SQL для анализа данных» от Skillfactory идет 7 недель. За это время вы освоите язык с нуля в доступном формате тренажера и получите навыки работы со сложными запросами и функциями.
SQL нужен в работе аналитиков и маркетологов, тестировщиков ПО и программистов, дата-сайентистов и ML-специалистов, — всех, кто работает с большими данными.
SQL и MySQL — две разные технологии, которые используют для хранения, обработки и доступа к данным. Отличаются типом технологии, доступностью и целями использования.

SQL — стандартный язык программирования, его необходимо выучить. SQL не обновляется.

MySQL — программное обеспечение, написано с использованием нескольких языков программирования. Чтобы его применять, нужно понимать, как работают базы данных.
MySQL регулярно обновляют, чтобы облегчить работу пользователей.
SQL-разработчик — специалист, который анализирует, обрабатывает и обеспечивает хранение данных. Его задача — сделать так, чтобы информация была легкодоступной для своих, но скрытой от посторонних.

Специалисты нужны в IT-компаниях, госучреждениях, банках, корпорациях, где постоянно накапливается большой объем информации.
Обучаться
IT-профессиям —
в ваших интересах