Освойте продуктовый подход в аналитике!

Специализация «Продуктовая аналитика»

Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.

Продуктовый аналитик умеет:

600 000 ₸

2769 вакансий

доступно прямо сейчас*

*данные взяты с сайта

Для кого подойдет курс

Вы освоите навыки, которые нужны продуктовым и бизнес-аналитикам в решении реальных рабочих задач:

Практикующие аналитики освоят продуктовую аналитику для повышения квалификации

Начинающие продуктовые аналитики, продуктологи, продакт оунеры прокачаются в решении аналитических задач

Курс не для новичков — необходимо знать основы Python и иметь опыт работы в аналитике.

Работу с основными метриками продукта и маркетинга

Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента

Визуализацию данных при помощи: Google Sheets, Power BI, Python

Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Проведение сбора данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики, Python

Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения

Вы освоите:

Постигаем продуктовый
подход

как увидеть проблему и найти ее решение.

продуктовые метрики и KPI;

понимание задачи и перевод ее в ТЗ;

Блок 1 - Продуктовое мышление

Вы изучите:

Учимся понимать поведение клиентов

применение подходящих инструментов в соответствии с типом задачи;

откуда брать данные и какие именно данные нужны;

настройку счётчиков web- и мобильной аналитики;

проведение когортного и RFM-анализа;

Блок 2 - ad-hoc
исследование

верифицирование данных и понимание адекватности результатов.

Вы изучите:

Учимся принимать решения

использование инструментов для A/B тестов;

проверку гипотез с помощью A/B тестов;

применение статистики для проверки результатов;

Блок 3 - A/B тестирование

Поговорим о результатах:

Подведем итоги

структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;

подведем итоги курса.

Блок 4 - Data-driven культура

Сертификат о прохождении онлайн-курса

Он позволит чувствовать себя увереннее при трудоустройстве — работодатели отметят подтверждение квалификации официальным документом

Сертификат может быть дублирован на английском языке