Профессия Data Scientist в медицине

Data Science, или наука о данных, — раздел компьютерной науки, связанный со сбором, обработкой и анализом большого количества неструктурированных данных. Потом на их основе принимают эффективные решения. В медицине такие данные берут из историй болезней пациентов, осмотров, результатов медицинских тестов и лабораторных исследований. Для прогнозирования заболеваний, оценки эффективности лечения, персонализированной медицины применяют методы машинного обучения.

Да, программа подходит новичкам. Тем, кто хочет получить знания и опыт в Data Science для работы в медицинской сфере. 

Data Science широко применяют в медицине. Специалисты оптимизируют процессы за счет эффективного хранения и визуализации данных. Выявляют закономерности, строят прогнозы и ставят точные диагнозы пациентам с помощью анализа данных. Сокращают издержки и ускоряют производство лекарств благодаря методам машинного и глубокого обучения.

Это анализ и обработка большого количества данных, например, из историй болезней, анализов крови, генетических трекеров пациентов. Все это делают для того, чтобы помочь врачам поставить точный диагноз. 

Медицинский аналитик собирает и обрабатывает медицинские данные. Например, просматривает истории болезней, анализы пациентов. Для этого специалист может использовать технологии машинного обучения и визуализации данных.

В среднем, 10 часов в неделю — это 2 часа в будни или 5 в выходные. Лекции можно смотреть в записи, доступ к материалам останется навсегда.

Для занятий подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не пригодятся — вы освоите использование облачных технологий для вычислений.